重思遥感图像复原的基本方法论

时间:2022-12-21         阅读:

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6381

主题重思遥感图像复原的基本方法论

主讲人西安交通大学 孟德宇教授

主持人计算机与人工智能学院 蒋太翔教授

时间12月30日 09:00-11:00

举办地点腾讯会议,会议ID:727-375-571

主办单位:计算机与人工智能学院 新财经综合实验室 科研处

主讲人简介:

孟德宇,西安交通大学教授,博士生导师,任大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。发表论文百余篇,其中IEEE汇刊论文60余篇,计算机学会A类会议40篇,谷歌学术引用超过19000次。现任IEEE Trans. PAMI,Science China: Information Sciences等7个国内外期刊编委。目前主要研究聚焦于元学习、概率机器学习、可解释性神经网络等机器学习基础研究问题。

内容提要:

针对遥感图像复原问题,传统方法论主要分为模型驱动与数据驱动两类。其中模型驱动主要通过认识数据,预先设计合理的损失与正则项,从而达到良好复原效果。而数据驱动主要通过借鉴计算机视觉领域通用有效深度网络的构建技巧,通过端到端机器学习的方式来获得针对退化遥感图像的显式复原函数,从而便于泛化使用。然而,针对遥感图像的特殊内涵,两种方法论均存在内在的缺陷。本报告中,将尝试对已有底层遥感图像技术进行内在功能的分析,从而反思其局限性,进而讨论如何对遥感图像能够更加合理设计方法论的可能策略。

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